dSPACE,解决方案的领先供应商网络的发展,自主,和电驱动车辆,获得understand.ai初创公司。伞下的dSPACE集团公司,理解。ai将投资于核心任务“人工智能(ai)应用程序”和“基于云计算的工具”,进一步发展其现有产品的一个组成部分dSPACE产品范围,并使用dSPACE全球销售网络来营销自己的产品和服务。
“明白了。人工智能是一种人工智能技术的领导者,他的专注于自动化的数据分析,数据注释,自主车辆提取仿真场景。与这些关键技术,我们战略性地提高dSPACE组合为我们的客户提供一个独特的自主驾驶的集成开发和测试解决方案,”dSPACE首席执行官马丁Goetzeler说。
“我们看到dSPACE理解一样生长的理想合作伙伴。人工智能的下一个开发步骤。测试是自动驾驶的发展瓶颈,dSPACE,作为汽车工业的主要发展伙伴,会给我们一个势头强劲的专业知识和网络,“understand.ai联合创始人兼首席执行官马克•Mengler解释道。
“马克Mengler和我都期待着与当地dSPACE改善客户服务工作,加快我们的国际增长,在解决方案和进一步扩大我们的全球领导地位提供培训和验证数据,”菲利普•凯斯勒补充道understand.ai公司的共同创始人兼首席技术官。
自主开发和引进的车辆,检测车辆的环境是至关重要的现实,没有缺点。其他道路使用者,交通标志,车道,路边的静态结构和开放空间必须可靠地确定。
为此,自学习机器学习算法,特别是深基于人工智能神经网络(款),在这些自动车辆使用。这些算法必须有效地训练和验证。因此,它是一个需求分析、注释和匿名化大量的记录(相机、激光雷达和雷达)传感器数据。
数量、质量和多样性的培训和验证数据确定结果款的质量。注释的过程,也称为标签,需要分类的对象作为机器学习的一个参考。今天,这个过程进行手动,大部分是耗时和并不总是保证最高的质量水平。
理解。ai专有的专家知识,使自动化这个过程最大程度地。该公司还使用自学习算法来处理高质量的培训和验证数据。底层关键技术也是基于人工智能和确保有效的数据分析以及精确数据注释,保证高质量的训练数据基于ai驾驶算法。理解。ai人工智能发展,为这一领域的应用程序和基于web的工具。底层技术还用于从传感器数据提取仿真场景。
