dSPACE将在微软云计算平台Azure上为客户提供高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)数据驱动开发的全面解决方案。dSPACE将与微软合作，为汽车行业的研发工程师提供可扩展、安全、高效、敏捷的端到端解决方案。
ADAS/AD功能的开发依赖于从车辆感知传感器、总线和网络捕获大量数据，并生成模拟场景来分析软件、单个系统和子系统以及完整的集成系统的行为。输入的数据必须丰富为可用的格式，并且必须易于分发给基于人工智能的开发和数据回放，以及模拟和验证任务的团队。这需要一个强大、灵活、集中的数据存储系统，以及一个可扩展的计算基础设施，其中包含基于AI和ml的工具，可以在同一环境中无缝运行。
dSPACE将通过与微软合作来满足这些需求。作为汽车行业的领先供应商，dSPACE为完整的ADAS/AD仿真和验证流程提供成熟且经过验证的端到端解决方案，包括数据记录、数据丰富、高级仿真模型和数据管理软件。该产品由全球、开放、可扩展的微软云平台补充，允许企业在满足其安全、隐私和合规要求的同时进行创新。
这种方法为数据驱动开发实现了集成的端到端解决方案，使oem和供应商能够专注于算法开发，以满足他们的上市时间项目目标。
dSPACE自动驾驶与软件解决方案执行副总裁Tino Schulze表示:“我们将全面成熟的模拟产品组合与微软Azure的高度可扩展计算基础设施结合起来，以便我们的客户可以充分利用这两个领域的一流解决方案。”
“与微软的合作将使我们能够进一步扩展我们在云计算和大数据领域的专业知识。我们将共同应对汽车客户的挑战，支持他们更快地让自动驾驶汽车上路，”dSPACE首席执行官马丁·格茨勒解释道。
微软汽车工业总经理Sanjay Ravi表示:“在自动驾驶汽车开发的所有阶段建立端到端工作流程是一项具有挑战性的技术和后勤工作。通过将ADAS和AD系统与Microsoft Azure集成，dSPACE为汽车生态系统提供了强大的功能、灵活性和可扩展性，以支持这些数据丰富和计算密集型的工作负载。”
