主任伊恩喷泉,响应的应用程序部分,民族乐器
(未来的科技)重型车辆行业落后在哪里?
在许多方面,重型车辆行业实际上是未来的关键技术。例如,有一些项目来推进汽车电气化,但我们还没有看到这些技术的广泛应用在这个行业就像我们在乘用车市场。仍然还有一点蛮力方法的嵌入式电子系统工程重型车辆导致质量略有滞后。乘用车制造商非常集中在车辆质量由于召回费用高,但重型制造商已经大大减少体积,使他们能够容忍一些潜在的质量问题,为客户提供现场支持。
(未来的科技)目前的想法和新技术最潜在的未来获得吗?
该行业似乎是大量投资于技术像机器人和自动化。这种渴望车辆自动化创建一个更重的依赖嵌入式软件来控制他们的任务的不同方面,这意味着他们更容易测试和验证系统的能力和效率成为关键的开发过程中。类似于乘用车,嵌入式软件存在越多,更多的关注安全,确保可靠的车辆将按预期运行。
分布式系统体系结构将如何被纳入重型车辆行业吗?
分布式系统与运输相关的行业,因为是理想的增长能力和功能需要由车辆由于消费者继续上升,环境和立法的要求。这意味着,将会有越来越多的嵌入式网络电子在重型车辆。
这个网络的分布式ecu是伟大的工程,因为它允许工程团队整体的功能分解成专门的碎片和一次关注一个问题。系统可以集成到一次较大规模的系统越来越多的组件功能验证。
这种方法是典型的一部分为嵌入式软件设计V。公司应该做这个系统级测试通过模拟车辆的不同部分,并确保他们正在测试尽早并且经常为整个系统。这样可以减少bug引入的数量为最终用户软件,可能会导致问题。
与美国国家仪器(NI)测试平台,我们致力于为我们的客户提供一个可扩展的平台,很容易让他们测试单个组件然后重用这些测试组件部分规模较大的系统,最终实现在一个完整的车辆。
数据收集和机器通信将如何继续推进?
我们看到四大趋势相关数据的收集和设备交流:
- 大数据- NI已经认识到,通过测试工程师生产更多数据,控制和自动化世界比人类能够产生通过互联网上的交易和Twitter。我们称之为大模拟数据™,我们版本的大数据趋势。倪是投资大模拟数据通过帮助工程师们从这些数据中获得知识和见解,允许他们的日志,更有效地搜索和分析数据。
- 物联网——把设备变成一个“东西”在互联网的事情,我们将使数据和见解来透明地流场回办公室的客户和制造商,用于操作的洞察力。如果制造商能够访问这些信息,他们将能够构建产品更有效地执行客户的使命,提高未来的产品使用这种洞察力。工程师理解如何使用设备,以及它如何失败可以构建智能产品。
- 状态监测,结合大型模拟数据与数据由设备转化为网络中的一个节点,工程师将能够构建机器预测它们何时会失败(预测)和帮助用户“时间表”这些失败时可以接受的(冬季)。
- 发展通信标准,因为有更多的传感器生产更多的数据,将分布式控制的关键,嵌入式网络车辆将需要推动他们有效的沟通更多的数据以确定的方式。因此,我们感兴趣的投资技术帮助,如以太网标准,时间敏感的网络。这个标准正在允许嵌入式网络,将高吞吐量和确定性通信。
一个有趣的平行数据收集可以如何影响一个行业的“权力按小时”概念,是航空航天工业中使用的喷气发动机使用。这个过程本质上是一个典型的购买者的喷气发动机现在可以支付指定金额的引擎制造商,以换取使用引擎以及必要的服务一定数量的时间了。这意味着引擎买家不需要购买大量的闲置引擎或配件维护发动机制造商的引擎,创建激励分析引擎数据更紧密地和考虑上述趋势的使用。这并不是说,这是目前使用的重型设备行业,但它是一个有趣的想法,可能会改变的成本负担,同时密切观察数据变化以及他们如何使用它。
