智能车技术开发将把IoT-enabled传感器和Sy-Klone空气过滤技术更好地监控和管理操作员驾驶室空气质量在最极端的工业实时工作网站。
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Sy-Klone国际(Sy-Klone)被授予合同的国家职业健康与安全研究所(NIOSH),一个部门的疾病控制和预防中心(CDC),进行智能技术的应用研究在一个机器操作员圈地空气质量管理。这项研究将确定最佳实践在创建一个智能系统,积极监控操作条件在出租车内,包括实时调整的能力,优化出租车的空气质量在操作最崎岖的和要求的工作环境。
研究和原型开发将结合先进的物联网(物联网)的技术与Sy-Klone数十年的应用工程设计的经验,制造、集成和测试引擎和圈地空气过滤和增压系统。智能出租车将整合多个传感器,积极控制,基于机器和远程数据监控和报警功能的持续管理空气质量以及系统维护或维修的需要。
“预期结果(这个项目)是一个验证的研究如何使用智能技术更好的监控,管理和改善空气质量状况的内部操作员驾驶室。结果将通知“活跃”的创建智能出租车空气质量系统中,能够保持清洁空气在最严格的现场环境,其中包括高水平的灰尘和颗粒物,持续的振动,极端天气的影响,和频繁的入口/出口机器操作员,”艾米说大米,Sy-Klone国际的首席执行官。
研究和原型开发项目,进行广泛的实验室和现场测试与NIOSH音乐会,预计将运行到2022年初。测试结束后,Sy-Klone将进一步发展smart-cab技术从原型到市场化的解决方案。结果智能出租车监控系统将加入Sy-Klone套件的市场领先产品,提供额外的空气过滤解决方案来优化空气质量机器操作员在工作现场采矿、建筑、林业、农业、以及其他工业领域。
