时阿特拉斯团队创建用例来帮助农业机器数据的互操作性

智能农业机械中,传感器和数据处理服务帮助农民通过提供丰富的信息,有助于优化农业实践。然而,迄今为止,这些系统的互操作性是有限的,所以是他们的灵活性,适应农民个人的特定需求。与阿特拉斯时(农业工业电子学基础)旨在实现跨系统的数据共享。这将允许农民获得所有可用的信息和服务的机器操作。

西元ATLAS团队的第一个任务是开发用例使现场操作更insight-driven,和潜在的更高的生产率和效率。以下四个用例定义:

• 机跟踪:这个用例的目的是实现不同厂商的设备之间的互操作性和农场管理信息系统(fmi)。通过这种方式,用户可以确定路线的机器可以使用,确定作物的性能和收集最新的机器的维修记录。
• 在线任务管理:此用例旨在减少时间和精力用于管理现场通过使任务订单计划的fmi与机器和交换(不同供应商)。结果也转回fmi允许实时文档的结果。
• 内野传感器连接:这个用例的目标是帮助农民做出明智的决定通过提供字段信息的概述。实现数据的实时分析来自不同攷虑传感器和服务提供者,如气象数据、地形的字段,土壤条件,有助于精准农业。
• 字段数据管理:此用例涉及到不同的机器上的互操作性和攷虑传感器导致在运行的进程提供实时信息。GIS-related和产量数据来自不同系统的注意分散的数据,在未来,流线型的最大精度的fmi个人用户。