为人工智能和高性能计算应用提供计算集群、服务器和工作站的领先供应商Microway宣布，它为密尔沃基工程学院(MSOE)提供了一台基于NVIDIA DGX pod的超级计算机，用于教育和应用研究。这台超级计算机构成了该大学新的计算机科学计划的核心，将支持深度学习和人工智能教育的扩展，旨在渗透到整个机构。在2019年9月13日MSOE主机艾德为展示新的德怀特和Dian Diercks计算科学大厅和新集群举行的剪彩仪式，这将被用作MSOE扩展的计算机科学教育编程、应用研究和高性能计算(HPC)的一部分。
阅读“赋能下一代AI系统开发人员”，了解更多关于NVIDIA在MSOE和计算机科学计划上的投资．
MSOE最近为新的计算科学大厅举行了剪彩仪式，总统和NVIDIA首席执行官在会上发言。
DGX POD是一个参考架构那提供西文一个蓝图设计大规模的能够支持现代数据中心基础设施人工智能(AI)发展．它是基于NVIDIA DGX SATURNV AI超级计算机，为用于自动驾驶汽车的NVIDIA内部AI研究和开发提供动力年代、机器人、图形、高性能计算等领域。
作为一个经验丰富的集群集成商和NVIDIA PartnerNetwork作为DGX的精英合作伙伴，Microway在交付完整的解决方案的第一天就发挥了至关重要的作用。Microway专家与MSOE IT人员和NVIDIA一起进行了详细的系统、存储和网络架构设计和设计评审年代解决一个架构师，以满足MSOE特定的人工智能教育和计算机科学需求。
“ROSIE”- MSOE校园人工智能的中心
集群设计包括三个机架的DGX服务器、高速存储、100G网络和管理服务器，以及NVIDIA NGC深度学习容器和NVIDIADGX软件堆栈，由NVIDIA部署和管理DeepOps。它有三个NVIDIA DGX-1人工智能系统与英伟达V100张量的核心GPU加速器;20 Microway NumberSmasher Xeon +英伟达T4GPU教授计算节点;而且访问国家地理杂志，它提供了一个在线注册表软件栈年代优化的深度学习，机器学习和HPC应用程序，以及预训练模型和模型训练脚本．部署还包括高性能存储阵列和更大的通用存储池来自存储合作伙伴NetApp。
Microway的设计和集成专家与MSOE团队密切合作，确保基于DGX pod的定制配置满足用户需求。Microway交付并安装了完全集成并准备运行的集群经过了好几个星期在Microway工厂进行了密集的集成和压力测试。通过分析GPU吞吐量、本地NVMe缓存吞吐量和网络存储吞吐量，全面的测试不仅确保了系统的功能/稳定性，还确保了性能。这些团队一起定制存储、网络和集群软件。
课堂计算机科学和人工智能教学的革命性部署
在许多大学项目中，学生使用超级计算机的权限通常仅限于计算机实验室的研究生，而这种配置使MSOE的本科生可以在课堂上使用超级计算机，从而为下一代人工智能劳动力提供培训。传统的超级计算机要求用户熟悉命令行界面和工作负载管理器。Microway提供给MSOE的DeepOps安装允许学生使用访问在他们的网络浏览器中打开“ROSIE”集群，并启动DGX-1或英伟达T4GPU只需点击一个按钮，就可以进行深度学习。
“我们非常高兴有机会工作NVIDIA和MSOE在这个重要的新教育和应用研究设施上进行了合作，副总裁Eliot Eshelman说的战略客户和高性能计算计划在Microway．“Microway”与NVIDIA合作”DGX POD架构，使我们能够提供一种新型集群，融合了高性能计算的最佳技术与深度学习的最新发展。除了实现新的研究，这个集群还简化了学生对数据分析、人工智能和计算机科学研究的使用。”
