Agritechnica授予农业技术概念新奖

新的dlg农业未来概念奖授予五项开创性成就和未来农业技术愿景。

德国农业学会
斯太尔Konzept拖拉机的混合动力传动系统是获得Agritechnica DLG-Agrifuture概念奖提名的几项技术之一。
斯太尔Konzept拖拉机的混合动力传动系统是获得Agritechnica DLG-Agrifuture概念奖提名的几项技术之一。
斯泰尔

表彰农业行业的创新是每场农业技术展的关键要素。而2022年的赛事虽然取消了,但组织者DLG(德国农业协会)仍在颁奖,以展示行业中旨在帮助改善农民经营的许多技术。

获奖名单已经公布农业技术创新奖的优胜者系统及组件奖杯-工程师选择奖于2月8日公布。

2022年活动的新项目是DLG- agrifuture概念奖,该奖项旨在表彰DLG在其新闻稿中宣布的该奖项提名者的开创性成就和对农业技术未来的愿景。根据DLG的说法,新的奖项侧重于未来5-10年的技术可能性,并探索实现的现实机会。

10项技术被提名,其中5项在由独立国际专家组成的评审团的第二轮评审中脱颖而出。获奖者是在2月15日Agritechnica数字项目在线举行的虚拟仪式上宣布的。

“通过这项新概念奖,DLG积极支持引领未来全球作物生产的开创性想法。新的奖项侧重于未来5-10年的技术可能性,并探索实现的现实机会。我们期待在2023年的Agritechnica上看到更多这样的未来概念,这是农业机械创新的完美平台,”DLG数字农业项目经理Florian Schiller解释道。

dlg -农业未来概念奖获奖者

获得新的农业技术奖提名的10项技术涵盖了一系列组件和系统,可以通过加强机器操作和数据收集等极大地提高农民的生产力。

根据DLG宣布提名的新闻稿,该奖项的评选标准包括概念的创新性和实际相关性,其可转移到其他农业地区,实施和遵守联合国可持续发展目标的现实机会等方面。根据概念或技术的适用性,还将气候和土壤保护、水和养分资源和生物多样性保护以及植物保护和劳动管理等方面作为进一步的标准纳入评估。

以下是该奖项的获奖者,由DLG在宣布提名者和获奖者的新闻稿中提供的描述。

控制行式耕作

Amazonenwerke H. Dreyer SE & Co. KG开发了一种均匀行宽的方法来促进生物多样性,称为控制行农业。这一概念是一种新的农业耕作方法,在这种方法中,每一个作物种植步骤都是相对于固定的行进行的,尽管化肥和农药的使用量较低,但产量优化。通过种植固定且均匀的50厘米行距(双行)作物,并包括25厘米的行偏移以获得积极的作物轮作效应,可以实现产量优化和农场投入的最大效率。在主要作物行之间引入伴生种植的选择可增加农业生态系统的价值,例如通过减少水分蒸发和侵蚀。

亚马逊与人合作开发了控制行耕作的概念,这是一种新的农业耕作方法,其中每一个作物种植步骤都是相对于固定行进行的,在化肥和农药使用较低的情况下提供产量优化。 亚马逊与人合作开发了控制行耕作的概念,这是一种新的农业耕作方法,其中每一个作物种植步骤都是相对于固定行进行的,在化肥和农药使用较低的情况下提供产量优化。 德国农业学会

为整体和可持续作物生产系统的现场耕作

现场农业概念是Technische Universität (TU)布伦瑞克,Johann Heinrich von Thünen研究所(TI)和Julius Kühn研究所(JKI)联合开发的项目。它通过农民的深入观察,将单个栽培植物的生存和生长条件置于以植物、田地和周围乡村为中心的层面。在此基础上,尝试优化四个方面:根据各自的场地条件选择最优的作物或品种,改进时空管理实践,提高农用化学品的使用效率,强化农业景观的功能结构。

现场耕作的概念旨在帮助改善现场条件和管理实践的作物选择。 现场耕作的概念旨在帮助改善现场条件和管理实践的作物选择。 德国农业学会

自动水果采摘系统

久保田德国有限公司与Tevel Aerobotics技术公司合作开发其自动水果采摘系统概念。收割机采用有线无人机和相应物流解决方案的创新组合。无人机配备了风力补偿,确保在大多数天气下安全高效地运行。无人机几乎可以接触到每一种水果,并且在收获时没有任何擦伤,无人机实时检测和分级单个水果,从而实现预先分拣和选择性收获。信息被传输到物流系统,优化这一收获步骤。从拖拉机司机运输垃圾箱的简单“导航系统”,到放置空垃圾箱和收集满垃圾箱的完全自动搬运,都提供了不同程度的自动化。这个概念可以整合到现有的收割作业和工作流程中。好处包括减少食物浪费和增加20%的产量。

久保田的收获机概念使用无人机和其他数据来帮助确定作物的最佳收获。 久保田的收获机概念使用无人机和其他数据来帮助确定作物的最佳收获。 德国农业学会

综合漂移管理

拜耳公司作物科学部门的综合漂移管理概念是基于农药标签上显示的喷雾漂移趋势和缓冲区信息的读取以及距离控制。当农药被倒入喷雾器时,保存的信息被转换成应用地图。同时,现场还实时记录风向和风速。如果需要,可以自动激活减少漂移的喷嘴,并保持缓冲区和距离控制。系统记录并保存所有活动,包括天气信息。

拜耳的综合漂移管理理念旨在帮助改善农药应用。 拜耳的综合漂移管理理念旨在帮助改善农药应用。 德国农业学会

H2-Agrar项目

在气候变化辩论的背景下,流动性的替代概念是议程的重中之重。爱科芬特的h2 - agar项目旨在确定氢在农业中的应用潜力和前景。创新的解决方案正在进行中,不仅表明分散的氢生产和农业使用在经济上是成功的,而且表明如何将具有相应氢基础设施的氢动力农业集成到氢供应和“部门耦合”的整体系统中。通过这种方式,可以使用氢动力拖拉机来处理有关机动性的问题,并可以演示和测试可能的氢机动性解决方案。这一概念还包括将当地的方法和成果转移到其他农业地区。

爱科芬特的h2 - agar项目旨在确定氢在农业中的应用潜力和前景。 爱科芬特的h2 - agar项目旨在确定氢在农业中的应用潜力和前景。 德国农业学会

DLG-Agrifuture概念奖提名

虽然只有5个概念被选为新奖项的获奖者,但所有10个提名都突出了农业行业自动化的范围。以下是DLG在其新闻稿中提供的大部分描述的10个提名。

无线现场通信通用覆盖图

农业工业电子基金会(AEF)开发了通用覆盖地图,以帮助改善机器对机器(M2M)通信。M2M通信既独立于制造商,又直接无线,这给无线电标准、传输层协议和安全通信方法带来了挑战。公共覆盖地图代表了ISOBUS标准中当前“部分控制”功能的扩展,包括混合车队中的多机解决方案,用于协同现场工作。在此基础上,几台机器可以通过交换指导线和领域边界在一个领域共同工作。

AEF的通用覆盖地图将有助于改善机器与机器之间的通信。 AEF的通用覆盖地图将有助于改善机器与机器之间的通信。 德国农业学会

农业过程自动化

爱科芬特还有一个智能自动化项目获得了该奖项的提名。该项目着眼于拖拉机/耕作系统智能自动化的可能性,该系统具有基于现场数据的机器学习方法的自我优化能力。使用这种方法,可以满足农艺工作质量的要求,而不依赖于操作人员的技能。与此同时,效率提高,这意味着燃料消耗和排放减少,性能提高,可以在更短的时间内种植更多的面积。

爱科芬特开发了一个项目,希望采用智能自动化的拖拉机和栽培系统。 爱科芬特开发了一个项目,希望采用智能自动化的拖拉机和栽培系统。 德国农业学会

非公路视觉系统

在博世非公路视觉系统中,各种摄像头、雷达和超声波传感器产生的数据汇集在中央显示器上。显示了多摄像头系统的视频流,并添加了雷达和超声波传感器探测到的物体的叠加。因此,这些对象在视觉上被突出显示。这种智能组合使机器制造商能够通过对传感器系统的详细比较来快速进行原型设计。

该系统还被提名为系统和组件奖杯-工程师选择奖

博世非公路视觉系统结合从摄像头、雷达和超声波传感器收集的信息,提供机器周围的可视性。 博世非公路视觉系统结合从摄像头、雷达和超声波传感器收集的信息,提供机器周围的可视性。 德国农业学会

连接蛋白

CNH工业的连接蛋白概念为价值链上的每一方,从生产者到贸易商和买家,提供了作物整个生长周期的完全透明。为此目的,集中收集所有不同栽培步骤的农艺数据。收获后,可以创建涵盖整个种植周期的完整产量和质量报告。

CNH的“连接蛋白质”概念将所有农艺数据集中到一个中心区域,以改善信息收集。 CNH的“连接蛋白质”概念将所有农艺数据集中到一个中心区域,以改善信息收集。 德国农业学会

混合动力传动系统概念

CNH工业的斯太尔品牌还因其基于混合动力传动的混合动力系统概念而获得提名,该概念是为现代高性能拖拉机设计的。开发的目的是提高拖拉机的功率密度和负载能力。为此,现有的双离合器传动系统采用了并联和串行混合结构,并由超级电容器支持。新的驱动概念提供了新的混合动力功能,可以显著提高拖拉机的生产率和驾驶员的舒适性。

这种混合动力传动系统是该公司Konzept拖拉机发展的下一步在2019年农业技术展上介绍.斯太尔表示,动力传动系统还只是一个概念性研究,不会投入生产,但其中的一些功能可能会成为未来拖拉机设计的一部分。

斯太尔欧洲商业运营主管Peter Friis在宣布该奖项提名的新闻发布会上表示:“虽然还没有全面投入生产,但这项研究融合了未来斯太尔拖拉机上可能出现的一些技术发展,并强调了我们一直在寻求利用最新的技术,使我们的机器为客户提供更高的生产力。”

斯太尔混合动力传动系统旨在提高拖拉机的功率密度和负载能力。 斯太尔混合动力传动系统旨在提高拖拉机的功率密度和负载能力。 德国农业学会


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