设计与工程洞察:Trelleborg密封解决方案认知密封实现预测性维护

Trelleborg密封解决方案公司数字化转型经理Johannes Kunze von Bischhoffshausen表示，在非公路行业，保持设备尽可能可靠地运行至关重要。因此，对预测性维护的需求有助于避免意外停机，这推动了重型设备的数字化。

公司通过许多不同的方式来实现这一目标，例如将传感器集成到组件和系统中，从而收集操作信息，从而计划维护。Trelleborg将其密封件的整体预测性维护方法称为认知密封。人工智能通过分析在密封件周围捕获的传感器数据来计算健康评分。这有助于更好地评估密封性能并计划维护。

公司有创建一个专门的网站关于认知密封，以提供更多关于使用该技术的用例和好处的见解。