金属饰环机器人选择亚马逊网络服务作为无人驾驶卡车车队的云提供商

金属饰环机器人——戴姆勒卡车AG)的子公司- - - - - -宣布选择亚马逊网络服务(AWS)作为其首选的云提供商。每戴姆勒的新闻稿,测试机队规模的增长,数量的路线,和传感器功能增加了数据摄入和分析需要公司的工程团队在美国和德国。

AWS被选为云提供商,因为它能够处理数据转移的规模和速度,存储和计算能力,需要金属饰环部署下一代无人驾驶卡车。

根据戴姆勒,AWS提供功能旨在提供快速、安全的数据传输,智能分级存储、编制管理和分析工具,高性能多核CPU和GPU计算。这将有助于金属饰环快速规模发展平台,以及加速测试和商业化。

正确的云解决方案可以帮助测试和开发

测试舰队在新墨西哥目前pb的数据在测试期间(1 petabyte 100万g)在公共道路上行驶。和这个数字可能会增加测试进一步扩大,越来越多的传感器)的自动驾驶车辆。

金属饰环的软件收集和处理来自各种传感器的数据包括激光雷达,雷达和摄像头。戴姆勒表示将集成更多的传感器工作在更高的分辨率,以帮助提高目标检测范围。它说这将进一步增加的大小数据进行分析,模拟,和机器学习,需要一个云解决方案可以处理大量的信息。

“竞相开发无人驾驶汽车会产生大量的数据从许多类型的传感器。AWS,金属饰环工程师速度、灵活性、和见解,他们需要设计测试,运行仿真规模,并改进他们的实验使用范围广泛的高度专业化的计算实例类型,”温迪·鲍尔说,汽车销售总监,AWS,在戴姆勒的新闻发布会上宣布AWS金属饰环的云提供商的选择。

“我们的下一代的测试卡车将帮助我们迅速成长能力和加快商业化四级无人驾驶卡车,”迈克尔·弗莱明说,金属饰环的首席执行官。“我们的能力来处理所涉及的数据必须能够跟上——无论是转让、储存、或扩展我们的模拟能力。AWS,我们有一个值得信赖的解决方案,提供了计算规模、传输速度和安全,当我们需要它。”

戴姆勒公司(Daimler AG)

金属饰环的自动驾驶卡车满足SAE四级自治规范,车辆可以执行所有驱动函数在特定的操作条件下没有一个司机。他们可以这样做,通过使用车载电脑这一过程实时传感器数据。软件处理动态驾驶任务在自主操作。

金属饰环计划使用AWS为低收入和高需求的任务,以及远程开发团队间的数据共享。几个AWS管理服务将用于援助与模拟和管理测试数据。云技术将使金属饰环传输大量的数据,分析真实世界的测试,同时也为模拟和深度学习提供计算能力,戴姆勒(Daimler)说。

“我们的软件测试在模拟使用的组合合成场景和重播传感器数据,”Ben黑斯廷斯说金属饰环的首席技术官。“这些测试经常堆积的方式带来重大的峰值对计算资源的需求。AWS,我们得到一个解决方案,可以动态地扩展以满足工程的需要和虚拟测试团队没有获得和维持我们自己的数据中心。”