ZF公布的最新型号的汽车超级计算机ZF ProAI之前开始今年的消费电子展(CES)。的ZF ProAI RoboThink中央控制单元提供业内最高的性能。汽车制造商和移动服务提供商还受益于系统的模块化和可扩展性。今天的ZF ProAI产品家族的四个模型可以优化配置为任何应用程序——从一个基本ADAS函数到全自动汽车、商用车辆和工业应用。
顾客还可以指定他们喜爱的软件架构——一个真正的突破,特别是对Mobility-as-a-Service应用程序。蓬勃发展的服务,如骑称赞ZF还首映自己的软件堆栈的CES上新的流动性概念。这个堆栈在一起的最新ZF Pro的AI和公司的综合传感器组代表一个完全集成系统为无人驾驶车辆,可以很容易地通过的新球员流动领域的服务。
ZF ProAI RoboThink
NVIDIA驱动自动驾驶仪首映式在ZF ProAI
的权力和灵活性ZF的ProAI也说服NVIDIA的名字ZF的首选合作伙伴推出其新的二级+ NVIDIA驱动自动驾驶仪。自从ZF的新产品的批量生产开始在未来12个月内汽车级人工智能能力的超级计算机,它是唯一能够满足NIVIDIA雄心勃勃的时间表的发射驱动自动驾驶仪从一开始。ZF的首席执行官Wolf-Henning scheide解释说,“我们正在利用这一事实只有ZF提供一台超级计算机,为批量生产做好准备。我们的开放、灵活、模块化和可伸缩的ZF ProAI产品家族的允许适当配置的任何应用程序,为各种不同的行业,和在所有水平的自动驾驶。”
“我们激动的结果与ZF合作。他们的敏捷性和系统专业的令人难以置信的快速发展导致了ProAI平台启用L2 +通过L4 / L5 robotaxi车辆,利用NVIDIA驱动Xavier处理器和驱动软件,”副总裁Rob Csongor说自主机器,NVIDIA。“ZF现在能够提供的汽车制造商先进L2 +自动驾驶的解决方案生产从2020年开始,迅速扩展到更高水平的自治的能力。”
ZF ProAI是一个强大的替代封闭系统
更大的处理能力和人工智能是重要的先决条件从四级和更高的自动驾驶功能。高性能处理单元分析360度环境至关重要环境监测汽车内饰和居住者的位置来帮助提高安全性和车辆控制。移动行业现在可以受益于世界上最强大的中央处理单元在汽车领域:电影的ZF ProAI RoboThink从ZF是一个全新的设计。这在ZF ProAI的最新一代产品族有自己的图形处理器,提供了一个超过150的总计算性能teraOPS(相当于每秒150万亿次计算操作),可以到模块化结合四个单元,对应于总业绩600 teraOPS。
“独特的销售主张AI-capable ZF ProAI RoboThink是它的模块化硬件和开放的软件体系结构概念。我们的目标是提供尽可能广泛的功能领域的自主驾驶,”解释Torsten Gollewski ZF先进的工程负责人和总经理Zukunft企业GmbH是一家。
有四个模型,ZF几乎可以覆盖整个范围的可能的应用场景和用例。的ZF ProAI Gen1是一个符合成本效益的入门级模型几乎所有NCAP 2022标准。ZF ProAI Gen2有足够的计算可能使部分和高度自动化的二级和三级开车。下一阶段,ZF ProAI Gen3,提供广泛的模块化,可以结合各种芯片三个性能。这应该提供足够的计算能力进行实时处理数据的自动驾驶所需四级。最新的模型,ZF ProAI RoboThink——其可伸缩的计算能力和图形处理器——是最强大的高端解决方案和适合自主驾驶应用程序从四级及以上。
ZF ProAI产品的家庭提供了一个定制的集成的开放平台的软件算法,包括传统的功能以及人工智能算法。更重要的是,他们支持各种操作系统共同在汽车领域,例如AutoSAR,适应性AutoSAR或QNX并将进一步开发平台。成功的伙伴关系与NVIDIA继续ZF ProAI RoboThink——然而ZF还提供客户选择装备的ZF ProAI处理器从其他制造商。当前的例子是ZF Xilinx的新伙伴关系,适应性和智能计算的领袖。ZF是整合Xilinx的多处理器芯片系统(MPSoC)平台数据聚合、预处理、和分布,使所需的可伸缩性和灵活性各种传感器和自动驾驶的功能集,同时也提供低延迟和高效人工智能计算机加速度。这种方法是独一无二的市场上与其他系统相比,使用一个固定的结合硬件和软件架构——一个解决方案可能会限制功能,增加更多的成本。
ZF ProAI Gen3提供足够的计算能力所需的实时处理数据的自动驾驶到四级。
Robo-taxis和自主人或cargo-movers大大加速发展的中央控制单元与更高的计算能力。这是因为强大的域计算机不仅用于Mobility-as-a-Service应用程序管理环境的复杂的计算基于融合的相机,雷达和激光雷达数据,他们也将用户数据通过云计算、支付系统和最重要的是最优路线规划和实现。复杂的算法计算这些移动和运输需求的人或货物和可以实时进行比较与当前交通状况。
“robo-taxis中央计算机的计算能力和自主人或cargo-movers将明显高于自动驾驶客车,“Gollewski说。“ride-hailing服务提供商的需求出现了更多的计算能力比预测的要快得多。今天,自主驾驶市场是由新的移动服务提供商建立了汽车制造商。”
根据用例,ZF ProAI产品家族提供的计算能力,提供了一个理想的传感器数据融合平台相机、激光雷达和雷达系统。的人们和货物发ZF将推出的今年在批量生产的合资企业。去移动公司还将利用ZF ProAI和网络的自动驾驶功能。
