GridRaster公司宣布，它已经使用三维人工智能(3D AI)在混合现实覆盖中实现了毫米精度。GridRaster在为企业设计/构建环境中的虚拟覆盖提供3D AI方面是独一无二的。
AR/VR是一种融合物理和数字环境的体验，比如流行社交媒体应用程序上使用的滤镜。计算机生成的物体在一个单一的沉浸式场景中与现实世界共存并相互作用。大型企业正在利用这种技术应用于设计叠加，例如设计和建造航空公司和汽车。
AR/VR传统上利用2D技术
这种沉浸式MR体验的大部分传统上都是利用二维(2D)虚拟技术。然而，GridRaster现在利用基于深度学习的3D计算机视觉进行更精确的空间映射，为利用这一独特平台的客户提供了独特的优势。
混合现实应用程序的关键要求之一是在对象上精确地覆盖其模型或数字孪生体。这有助于为装配、培训提供工作指导，还可以捕捉制造中的任何错误或缺陷。
大多数设备上的对象跟踪系统使用2D图像和/或基于标记的跟踪。这严重限制了3D环境中的叠加精度，因为2D跟踪无法高精度地估计深度，因此无法估计尺度和姿态。这意味着即使用户在从一个角度和/或位置看时可以获得看起来很好的匹配，覆盖层在对齐过程中会失去适当的精度。
栅格光栅公司
3D人工智能混合现实提供更高的准确性
基于深度学习的3D AI允许用户在3D空间中高精度地识别各种方向上任意形状和大小的3D物体。这种方法可扩展到任何任意形状，并且适用于需要渲染复杂3D模型和与现实世界对应的数字双胞胎的企业用例。
这也可以通过完整的3D模型缩放到部分完成的结构，允许持续的建造和组装。GridRaster模块可以通过其平台在对象注册和渲染中实现高达1毫米的精度。渲染精度主要受到设备性能的限制。
GridRaster首席执行官Rishi Ranjan表示:“这种复杂而独特的3D对象跟踪方法将使我们的企业客户真正融合现实世界和虚拟世界，开辟许多应用程序。”借助3D人工智能，我们的客户可以利用尖端的虚拟设计/建造应用程序，包括工作指导培训、施工和装配环境中的缺陷和错误检测，以及具有实物大小的3D渲染和叠加的3D设计和工程。”
