Chad Repp，业务发展经理，CANect Telematics, HED公司和John Kitzerow，产品经理，HED公司提交的回复。
数据、物联网和连接
未来几年，物联网(IoT)和数据的作用将如何继续发展?
克雷格:每天我们都会听到利用物联网解决方案数据的创新方法，这令人鼓舞。这些创新将提高电气化、机器学习甚至自动驾驶汽车的采用率。如果没有物联网解决方案收集的数据，工程师将面临挑战，无法理解机器的实际使用情况，这对于正确设计和实现下一代机器是必要的。一个例子就是Xalt电池查看器解决方案在美国，巴士制造商和运输公司希望进入电动巴士时代，但怀疑论者还在讨论电池续航里程和使用寿命的限制，以及其他问题。物联网解决方案为工程师提供了一种方法，可以用真实的数据向现场和怀疑论者证明他们的解决方案。在本例中，与其他许多例子一样，物联网成为推动新技术采用的推动因素。
数据、物联网和连接相关技术或系统的持续采用仍然存在哪些挑战?
克雷格:两大挑战继续阻碍物联网的真正潜力，数据过载和碎片化。由于可收集的数据量是无限的，许多刚刚起步的组织将以毫秒级的速度收集各种信息。这种数据过载很快就会使解决方案的用户不堪重负，他们很难以有用的方式应用这些数据。部分原因是物联网可以支持众多用例，这就是为什么有一个关键目标是如此重要，比如减少变速箱保修索赔或通过监控离轴驾驶行为来提高安全性。在这两个示例中，实现目标所需的数据集都是有限的，并且在需要时总是可以添加额外的用例。至于碎片化，物联网领域有许多参与者(OEM、供应商、解决方案提供商、经销商、运营商等)，每个人都有不同的用例，这些用例跨越垂直行业、行业、机器品牌/型号和用户。能够通过一个解决方案支持所有这些参与者是极具挑战性的，这就是开放平台和公共通信协议发挥作用的地方。我们开始看到整个非公路市场更加“开放”，但我们还有很长的路要走。
自动化与智能系统
需要什么来进一步推进设备和车辆自动化?
JK:将设备和车辆自动化提升到一个新的水平，需要控制器具有更先进的功能，能够继续承受恶劣的环境。下一代控制解决方案将需要具有快速、强大的32位微控制器，具有更高容量的Flash和RAM内存，以处理自动化应用程序所要求的复杂计算。如果系统自动化足够复杂，需要MATLAB和Simulink这两种基于模型的开发环境，那么处理能力和内存将是有益的。将需要多核处理器来处理同步操作，并使控制器能够满足自动化应用程序可能需要的安全等级，这些应用程序可能会夺走人类操作员的控制权。下一代控制器还需要最新的串行接口，以便与这些高级应用程序上的高级传感器和其他控制器进行通信。通信协议CAN-FD有望支持这些新的先进传感器/控制器的发展，同时也将与传统的基于can的设备保持通信。最好还有CAN-XL，这样控制器就可以在开始使用时为更先进的传感器和控制器做好准备。以太网将需要与远程信息处理模块通信，以远程监控系统参数、诊断、预测以及软件更新，以根据收集到的性能数据改进自动化。当然，各种灵活和软件可配置的输入，能够与发送模拟和数字信号的传感器接口，以及能够驱动所需液压的输出。与过去5-10年开发的控制相比，下一代控制将是一个重要的进步，如果做得正确，将为未来5-10年提供足够的自动化解决方案。
HED Inc .)
挑战与机遇
目前行业面临的最大挑战是什么，或者您认为行业在未来几年将面临什么挑战?
克雷格:在未来几年，技术的采用仍将是一个行业挑战。多年来，我们一直听说AI(人工智能)、VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、电气化甚至自动驾驶，但这些类型的技术的大规模部署一直很有限。这是否意味着它们对行业没有好处?答案是否定的。这些技术有很大的潜力，可以改变我们在未来操作和利用机器的方式。挑战在于，由于发展的路径太多，行业中存在许多“噪音”，这些“噪音”分散并限制了它们的影响和进步。
你认为这个行业最大的机遇是什么?
克雷格:该行业最大的机遇之一是数据的安全聚合。这是什么意思?正如前面所讨论的关于物联网挑战，在这个行业中有大量的机器数据用户、众多的机器品牌/型号、众多的技术(即AI、AR、VR、自主等)和众多的解决方案提供商。您是如何支持如此多的用例变体的?安全的数据聚合。oem和供应商将继续开放他们的系统，以便在不损害机器、系统和/或操作员安全的情况下吸收和/或提取有价值的数据。
