企业可以是神奇创意创新的驱动程序

内燃机和替代能源解决方案的发展将取决于行业的需求和创新工程。

迈克Hartoonian
迈克Hartoonian

每年,我们状态的行业问题看起来在顶部的趋势和技术在重型设备行业。我们也深入研究当前和未来的市场状况,以及法规可能目前或未来几年影响行业将如何设计其设备。

得到最好的见解,我们与来自不同的公司高管在industry-everyone工作从协会、oem零部件供应商。下面是迈克Hartoonian提供的反应,总裁和首席执行官Hatz柴油的北美,Inc .)、麻仁Hellwig博士,数字业务发展主管Motorenfabrik Hatz GmbH & Co .公斤,和塞巴斯蒂安Wohlgemuth博士研发主管,Motorenfabrik Hatz GmbH & Co。

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全球市场、政府和贸易

有什么政策你保持你的眼睛可能会影响或已经影响你的公司和这个行业呢?

Hartoonian短期:当然可以,任何额外的人口和经济活动的广泛封锁会负面影响供给和需求双方的方程。过渡到一个长期的观点,同时保持乐观的“post-covid反弹”,真正的基础设施支出的潜力,我觉得,我们看到的结果,大量的政府支出以通货膨胀的形式,以及持续供应和劳工问题。显然这些问题,尤其是通货膨胀,有可能进一步减缓目前的复苏。

柴油,电力和其他能源替代

如何,如果,你看到柴油发动机在未来几年发展的作用?

Wohlgemuth:发动机高电力需求仍将是重要的应用程序/操作范围宽,但只有合成燃料(脱碳);设备较低的电力需求和有限的操作范围不会在未来由柴油机驱动,然而,引擎将有助于重型设备的电源。

Hartoonian:此外,我自信地说,IC(内燃机)引擎一般和柴油发动机,有多年的服务之前,特别是在商业设备的应用程序。当然,会有创新,纵观历史,我们看到了自己的灵感业务可以神奇创意创新的司机。

引擎制造商将继续开发新的和更有效的设计,但是除此之外,我认为与设备制造商的关系,实现更多的效率和缩小引擎大小似乎有道理,和替代燃料的使用。

我希望会有一个全电动设备的增加市场份额。然而,我进一步认为,最大的提高市场份额,尤其是在商业设备,我们会看到将在混合动力汽车。

你预见什么替代燃料进入重型设备行业在未来5到10年?

Wohlgemuth:

  • 短期:HVO(加氢精制植物油)
  • 中词:中耳炎(寡聚甲醛二甲基醚)/合成柴油(很大程度上取决于高效和节能生产成本)
  • 长期:H2(氢;还开着的问题关于高效和节能生产成本和存储/基础设施);储存和处理可以得到解决,通过使用LOHC(液体有机氢载体)或如氨(氨),由于系统的复杂性;有趣的关于包装要求很低的应用程序。 塞巴斯蒂安Wohlgemuth博士 塞巴斯蒂安Wohlgemuth博士

将如何electrification-or其他替代能源/电力系统仍旧重型设备行业的发展?

Wohlgemuth:电气化和其他电力系统将重型设备行业产生巨大影响。将来会有一个多样化的技术;未来的设备将电力系统/能源系统最适合特定的用例。

你看到什么新的排放法规,以及它们如何影响未来产品开发?

Wohlgemuth:更严格的排放法规2023年…2026年左右(根据地区美国(碳水化合物,EPA))欧盟和电力类)。发动机功率较低的阶层,更昂贵的由于规定将导致一个更小的差距昂贵的新技术(由于未来发展和规模效应越来越便宜)和柴油发动机由于废气后处理要求越来越贵。

非常严格的排放法规可能会导致改变技术不仅增加成本,还造成排放限制不可能达到。

数据,物联网和连通性

将物联网的最佳用例(物联网)和数据在未来几年?

Hellwig:在未来的几年里,四种类型的用例将受益于连接的可能性。首先,那些安装在难以达及的地区。第二,那些可以通过自动化为客户创造额外价值。第三,那些简化或优化客户业务流程通过附加信息。最后,那些想计划和履行维护基于使用,预测,最佳的方式。

你看到什么潜在的使用人工智能(AI)和增强/虚拟现实(AR / VR)——对产品的设计和制造以及在设备吗?

Hellwig:AI将支持制造商开发优化的智能预测/规范的维护。增强内容将支持技术培训。结合连接(通过电话和/或额外的机器和传感器数据)远程帮助在维护和修理的情况下是可能的。技术人员在现场,没有足够的知识来解决关键的情况下自己可以从世界上任何地方的最佳支持。

你看到什么进展在地平线上的连通性和机器学习在接下来的十年?

Hellwig:连接数据结合机器学习算法将极大地支持制造商了解客户需求在一个完全不同的水平。附加信息我们收到关于引擎的使用行为使我们能够提供我们的未来驱动的解决方案在一个优化和定制的方式。

基于ai算法发展的使用机器和传感器数据来预测未来的失败和相应的行动建议将是一个非常具有挑战性但有益的进步。未来的服务提供和商业模式将受益巨大的附加信息。 麻仁Hellwig博士 麻仁Hellwig博士

什么挑战仍继续采用数据,物联网和连接性相关技术或系统?

Hellwig:挑战仍然是相关数据类型的选择以及当前仍然小的可用的数据库。为了创建有效的结论结合数据,需要一个足够大的统计。

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