当制造业COVID-19流感大流行的出现,我们将看到的快速数字化的趋势。然而,如果厂商获得最大的成功——这只会发生最后处理数据竖井的挑战。
Kari Terho, Elisa的总经理智能工厂,工业数据分析专业公司,承认,数据仓库是典型的制造业。然而,他们也是一个主要阻碍制造业数字化操作准备COVID-19后“新常态”。
在这篇文章中,他解释了为什么数字化post-COVID-19至关重要,制造商如何拆掉他们的数据仓库为最佳的商业意义。
COVID-19如何改变了制造业的世界?
由于COVID-19大流行,成千上万的供应商、制造商和顾客遭受物质损失。生产和出口放缓甚至停止。
我们看到流行病、传染病和其他全球中断几次。这一次有什么不同?
早些时候全球中断只有一些特定的影响,通常离岸制造部分的供应链在亚洲。赔偿被暗示上游,制造商和其他国家的企业相比,最终停止生产,取消全球出货量。
COVID-19,然而,是第一大流行,同时直接和全球供应链的多个部分的影响。不可思议的许多制造商已成为现实。他们的主要工厂不得不关闭,这影响了替代后备工厂和供应商。员工的成员已被锁定。
第一次制造历史——需求,供应,影响和劳动力的可用性,同时。
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数字化制造答案Post-COVID-19是为什么呢?
根据工业数据和科技公司,托马斯,三分之二的北美制造商正计划将生产和采购回美洲大陆。这也被称为重新支撑。因为劳动力成本高在欧洲和美国,生产重新支撑的成功将取决于完全自动化,使自动化和数据驱动的制造系统。
因此,数字化工厂的现场工作人员有可能迅速post-COVID-19趋势。
为什么COVID-19流行驱动器制造商的影响到他们的膝盖吗?不只是停止生产线,同时工作人员封锁,社会距离的措施和其他员工的安全程序。制造业需要现场人们的身体。运营商严密注视和运行机器,维护人员维护和维修。许多工厂不设计远程管理和缺乏数字化工具和基础设施来支持这种活动。因此,根据Gartner,高达50%的流感大流行期间生产的劳动力已经不可用。
很明显,“新常态”需要更聪明的工作方式,以及更高程度的数字化制造——如“虚拟转变”——一组专家远程连接可用24/7监督流程,减少人员目前的现场指导和支持。
数字化制造业务将采取多种形式,包括潜在的更多的机器人处理任务。
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什么是成功的主要障碍数字化制造吗?
很简单,它是数据仓库的障碍。许多制造商有第一手的经验在一个组织中工作,挤满了筒仓。
有一些利益相关者参与:从采购到材料计划、生产计划、销售、金融、成就感等等。这些团队在自己领域的工作;他们有孤立的过程、数据库系统和仪表板。虽然这些可能单独工作,系统不跨部门沟通好。
生产机器产生大量有价值的数据,也。然而,这些数据很难收集,由于各种特定于格式和接口,这导致了所有重要的数据驻留在孤立的筒仓。不相关的信息,相互参照,结合,或协调给生产过程一个重要的端到端视图,库存,和物质流。
这些竖井防止制造商有效推进他们的数字转换。
我们怎样才能打破数据仓库?
首先获得数据驻留在筒仓——即生产机器,系统和其他部门。这个数据,在不同的格式,必须协调,整合,分析,然后打开供各种应用程序使用,如数字双,或一个性能监控平台。
在实践中,这将涉及连接机器和核心系统,如ERP、MES, PLM和自动化系统通过一个专用智能工厂分析层。这将处理的连续流数据,生成的机器和系统。它将收集、整合和分析所有的结构化和非结构化数据收集从一个无限数量的来源。
这将导致有价值的见解和可以创建简单地通过集成不同的数据点。ERP系统会告诉运营商库存水平和交货交货期;混乱将实时跟踪和管理生产信息,提供信息的宝石可追溯性和性能;和PLM系统将包括所有的信息,有关一个特定的产品,从概念到生产。
一旦所有的数据合并,制造商可以获得最佳的数字化的坚实基础。可以自动化,使自动化生产线;和管理将会完全控制生产过程,即使它们位于远程位置。维护需要可以预测和更好的管理。
虚拟和物理变化有效地合作呢?
是的,如果他们可以看到生产区域,线,和机器视觉,在线3 d数字的双胞胎。数字双工厂是基于实时数据,它显示了“真正的”工厂中发生了什么,在一个特定的行,或一台机器在任何给定的时刻——因此,运营商和管理可以使基于事实的决策。
经理和主管可以留意的过程当锁定在家吗?
他们可以。它的工作原理,使用基于角色的仪表板性能,从所有数据源收集数据并将其显示在一个直观的视图。
管理者可以监控生产kpi如网运行时,产量、第一遍产量,和DPMO(每百万机会缺陷),并比较这些反对设定目标,在实时。监事的端到端库存的可见性,机器,通过仪表板性能和流程,可以优化材料不断流动。
数字化让制造更有弹性对严重中断通过促进灵活的工作方式。新的生产工具可以包括数字双胞胎、远程诊断、预防维修、预测分析、虚拟协作等等。
总之
COVID-19指出很难制造商的经验教训。我们现在意识到,生产高度网络化和原材料和组件来自世界各地。尽管如此,全球供应链是脆弱的。工厂不能依赖员工现场身体,任何更长的时间。学习可以是积极的,尽管现在的结果是毁灭性的疾病。
当制造商很快走出经济衰退,他们将完全数字化,更有弹性,有效、灵活和准备新的标准。
总经理Kari Terho Elisa智能工厂
Elisa。
关于作者:
Kari Terho是导演和智能工厂负责人Elisa公司领先的ICT服务提供者在芬兰。加入Elisa智能工厂,之前Terho举行各种领导岗位服务管理和负责销售和业务发展一级无线服务提供商,并在全球蓝筹公司——包括惠普(hewlett - packard)。Terho持有工商管理学硕士。
