2021年5制造趋势看

AEM说顶级的趋势在2021年为设备制造商将包括持续集成物联网和预见性维护功能。

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©Pugun &摄影工作室——stock.adobe.com
2019年1月新Aem标志W的名字

直接和长期的未来制造业将定义的不断发展和突出的发展趋势。这些趋势正准备在2021年产生重大影响(在许多情况下,超出),所以它是非常重要的对于制造商来说,开发一个敏锐的理解它们是什么,他们如何将随时间增加,以及它们将如何影响行业和客户服务。

考虑到这一点,让我们来看看2021年5制造趋势看。

COVID-19和员工的安全

几乎毫无疑问,工作场所安全与合规与疾病控制与预防中心的指导意见和OSHA法规(连同当地安全措施)将保持头脑面前制造商在2021年得到。COVID-19病例呈上升趋势在世界的许多地方,组织需要继续保持警惕他们的努力来保护员工。这样做,然而,需要投入相当多的时间精力和资源在公司领导的一部分。

而有效的推出有效的疫苗COVID-19将预示着一个制造业最终回归常态,这种推广的影响不会觉得一段时间。在此期间,组织将需要继续练习工作场所的社会距离,限制游客设施,鼓励良好的个人卫生习惯,确保员工身体健康,适合工作之前,允许他们在工作。

这是近一年以来COVID-19流行抓住在美国对制造商,它仍然是一个重大的挑战在全国和世界各地。虽然公司计划和协议来对抗病毒,坚持和确保员工的健康和福祉——并将继续是一个不小的任务。

连接的劳动力

渴望为工人配备技术能够保持联系和协作从远处一直在制造业内的趋势在上升。随着老一辈继续离开职场,取而代之的是年轻的员工,和大数据时代的崛起制造成形,发现工具和技术日益广泛和远程员工尽可能高效的今天是公司的首要任务。

从麦肯锡最近的一篇文章中解释道,持续COVID-19大流行导致增加依赖数字协作建立并维护一个连接制造业劳动力。增加了对安全的重视和改变工作流程,为了保持社会距离和减少身体接触,导致所有类型和规模的组织采用先进方法允许工人几乎交流和互动。

而广泛影响大流行造成了这种趋势(以及采用率相关的工具和技术),它仍然是制造商提供培训和资源的关键员工,他们试图最大化生产力从远处。为什么?因为这样做将还清。根据麦肯锡”,由数字化流程改善设备管理和优化实物资产,数字协作工具给制造商的方式来提高生产率,同时提高质量。“和那些做第一——和——将获得巨大的竞争优势。

技术在制造业 设备制造商协会

物联网

物联网(物联网)长期以来一直是制造业的趋势看,今年也不例外。因为它继续增长的声望和随着时间的推移变得越来越普遍,物联网技术将推动行业通过允许组织的值进行测量,明智的决定使用实时数据,以提高效率和积极的影响他们的底线。

根据最近的一项研究由MPI组现在,大约有31%的制造业生产过程结合智能设备和嵌入式智能。此外,超过三分之一的制造商建立了计划实现物联网技术到他们的流程,而32%的计划,物联网技术嵌入到他们的产品。

物联网技术提供了远程监控和预见性维护能力预测维护(见下文),使其更有价值的组织寻求维护设备性能从远处的可见性。与COVID-19流行继续影响行业2021年,物联网技术将继续成为制造商寻求保持效率和生产率。

本地化生产和近场

定制和个性化的崛起已经被大厂商意愿的机会- - - - - -也许更重要的是,能够成功的本地化经济。通过重新思考产品离开公众的方式,组织工艺的生态系统,可以更小,灵活的工厂附近的现有和潜在的客户。

制造商用于思考在全球水平。然而,将目光转移到一个地方,他们可能能更好地满足不断变化的需求,希望和他们所服务的市场偏好。消费者充分明白真实性问题,和本地化生产的方法被证明是最有效的方法来组织相应的回应。

COVID-19的影响也不能忽视它的存在。大流行导致制造商重新评估和考虑采购,很大程度上是由于供应链中断(特别是早期COVID-19)。因此,制造商已经作出一致努力,使业务更接近他们的产品在哪里销售,和人们越来越渴望的许多公司从国内采购原材料供应商。所有的人这样做是为了避免pandemic-related中断和支持美国经济在这些不确定的时期。

预见性维护

这已经不是什么秘密制造商预测即将发生的设备故障的能力,更重要的是防止设备停机时间底线是非常有效的。技术的进步现在允许组织这样做(和很多很多)。

的好处,根据最近的博客文章从EAM-Mosca公司,展示为什么预见性维护(PM)今天是如此的有价值的组织。点帮助企业:

  • 降低成本
  • 更少的失败
  • 减少计划停机时间
  • 优化部分交付

有效地进行预见性维护并非易事,然而。采用(成功)预见性维护模型要求制造商获得洞察他们收集的变量,更重要的是这些变量的频率出现在工厂地板。因此,对于制造商来说,必须具备准确、相关知识对他们的设备。他们必须知道发生了之前的失败,和他们需要做出决定交货时间。因为,接近失败的机器是被允许的,更准确的预测。


这篇文章的作者是Al Cervero AEM高级副总裁的技术内容和创造收入

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