改进的安全通过目标检测的发展

安全是至关重要的对于那些工作在建筑工地,矿山、农场和其他应用程序中,重型越野的设备利用。随着机器得到大,和制造商进一步向自动化系统和机器,需要检测对象和提高整体安全增加了。

传感器和其他组件的发展中使用各种类型的安全系统是提高检测能力和报警时机器操作员可能会有一个人,动物或无生命的对象的路径。此功能将特别重要,因为机器变得更加自动化,因为他们需要能够看到他们的环境,知道他们是一个安全的旅行路线。

试图通过农业车辆可以潜在的危险,尤其是当车辆试图离开的道路。左转大陆开发了一个辅助技术的农业设备,这将有助于机器操作员看到任何对象可能是左边一辆拖拉机或其他设备。 大陆

新技术提高检测能力

探地雷达公司开发了地面定位雷达(GPR)技术援助和辅助驾驶和自治能力在各种车辆和设备。与全球定位系统(GPS)和激光雷达提供信息机器周围的天空和表面,探地雷达的技术捕捉地下数据。这些数据可以用于提高汽车或机器的功能以不同的方式,说‘Bolat,探地雷达公司的CEO,正在与一些世界上最大的汽车制造商。

数据是被开发的地质雷达探地雷达,这是放置在车辆或设备。Bolat说它有一个从今天前置雷达技术使用完全不同的设计。随着雷达对地驱动,它捕获反射和土壤类型等方面收集信息密度,公用事业基础设施、混凝土和更多。“基本上创造了一个非常富有的指纹我们可以推出很多重要的信息,“Bolat说。

他说,这种技术的基础应用是车辆定位。可以告诉一个工具或机器,它坐落在一厘米级别,无论任何可能发生在表面上的汽车旅行。表面可以改变在地上的东西,可能会导致车辆定位问题,但地下保持完好无损,包括在不同的天气条件。

探地雷达技术也可以用于建筑设备帮助验证可能是地下挖掘开始前,确保没有障碍。

Bolat说,雷达技术探地雷达利用较低频率比用于乘用车或其他应用程序,这通常是大约77 GHz。这提供了一个更大的波长去更深层次的在地球表面和看穿对象,否则非常反射到其他雷达技术。探地雷达的传感器能够看到大约10英尺(3米),这取决于环境。

能见度在车辆确保安全是至关重要的。试图通过农业车辆可以潜在的危险,尤其是当车辆试图离开的道路。因此,左转大陆开发了一个辅助技术农业设备,这将有助于机器操作员看到任何对象可能是左边一辆拖拉机或其他设备。

使用知识从开发重型卡车的一个右转弯辅助系统,该系统是由软件、一个内部开发的雷达传感器和电子控制单元(ECU)检测和交流机器当一个对象可能在它的路径。大陆开发雷达传感器安装在机器的左镜沿着左侧提供可见性背后的机器,从200 - 500米(656.2 -1640。4英尺)。这使得早期检测路上其他车辆可能出现与所使用的设备比如果镜子。

雷达传感器是基于77 GHz技术和最初是汽车开发的应用程序,确保它符合高质量标准,乌尔里希Roskoni表示技术产品设计的专用车辆单位大陆的业务领域智能移动。对于将帮助系统,远距离雷达用作它提供了一个广泛的视野在机器上集成。它使用多普勒效应测量机之间的相对速度和一个对象。Roskoni说,它使用频率的变化来确定周围物体的速度和距离这有助于确保检测的准确性。

信号被发送时从雷达和反映对象的雷达范围内。信号的时间离开雷达接收机,打击对象并返回叫做光的时候,Roskoni说它提供了一个测量物体的距离从一台机器或车辆。附近物体的距离和速度不断的跟踪系统,该系统还将提供越来越多的机器升级警告运营商出租车,以防止潜在的碰撞。

虽然为农业设备开发,左转Roskoni说可以使用帮助系统其他类型的非公路用设备。公司将获益挖掘机等大型设备和采矿卡车。

它也被利用在自主操作在地下矿山和其他应用程序中,业务发展越野的主管马里奥·布兰科说,大陆。

徕卡混沌之间,部分与Xwatch六角最近宣布了一项合作安全解决方案,对公司的安全意识,使施工设备的安全操作技术。Xwatch将使其XW系列安全系统的合作伙伴包括双重高度传感器的限制,和身高和额定容量指示(RCI)也称为安全负载指示(SLI)。 XWatch

提高安全技术是在一起

徕卡混沌之间,部分与Xwatch六角最近宣布了一项合作安全解决方案对公司的安全意识,使施工设备的安全操作技术。Xwatch将使其XW系列安全系统的合作伙伴包括双重高度传感器的限制,和身高和额定容量指示(RCI)也称为安全负载指示(SLI)。

“从本质上讲,这些技术防止一个挖掘机提升超过允许根据健康和安全要求或地方立法,”丹Leaney解释说,销售总监和运营,Xwatch安全解决方案有限公司

Leaney补充道,“挖掘机引爆了,因为它们被用于提升重物是最大的安全问题在建筑业。在世界的一些地方,比如英国和澳大利亚,有一个法律要求规定,一旦链或皮带放在前面的挖掘机然后视为起重机。机器然后起重机立法,需要使用RCI。”

公司还提供了许多限制的系统和组合高度,杀和RCI。与徕卡混沌之间合作,Xwatch整合其XW4高度和杀系统以及其XW5高度,杀和RCI技术与徕卡混沌之间的2 d和3 d机控制和安全意识的解决方案。随着这些系统的集成,运营商可以决定多少左右机器与比例液压控制波动。

Leaney说,尽管其他系统做一个硬停,给运营商带来不适和额外的机器磨损,Xwatch技术使用比例控制慢下来,轻轻的停在预定的高度或摇摆不定的限制。

他还指出Xwatch技术的一个关键特性是保证是易于使用的操作符。“多年来我们发现关键的一件事是如果很难使用一个安全系统,运营商不会使用它,因为它花费的时间太长设置,然后重启。”

因此,Xwatch设计了其系统非常简单的只有四个按钮推动必要的。Leaney表示,公司希望通过结合改进的安慰与易用性将更好地鼓励运营商利用定期的安全技术。

Xwatch高度和杀了系统集成与徕卡呈规则的个人预警解决方案,PA10 PA80。这些设备可以与锚位于重型建筑设备和通信提供了一个范围50米(164英尺),使检测人员的工作网站。PA10标记着由地面人员与设备上的锚,提醒各方,如果一个人过于靠近机器。“我们可以设置不同的区域周围每一个锚,我们称之为接近,远近。每一个这些区域可以为经营者提供不同类型的警告在机器内,”布拉德Mullis解释说产品经理个人警报系统在徕卡混沌之间,六边形的一部分。地勤人员也可以提醒,这样他们就可以采取适当的措施来消除自己的危险。

将Xwatch的比例高度和杀控制集成到徕卡呈规则的个人预警解决方案添加一个额外的安全层的声响和视觉警告已经提供,他说。”当一个标记的人或对象在一个预先配置的区域周围的机器,Xwatch技术能够相对放慢脚步,安全地停止机器。”

Leaney说,当检测到危险,徕卡PA10标签会发送一个信号,机器的CANbus基本上警报Xwatch系统减缓和停止机器的运动。他说这是一个半自动安全系统,它使用控制器,除了CANbus不断交流。诊断与所有组件运行250次信号他们仍然工作。如果在短时间内没有信号,机器关闭故障安全系统。

远程信息处理与Xwatch系统可以使用,所以网站运营和任何可能的安全问题可以通过网站监控经理。他们还可以看到如果适当的安全设置和程序没有被跟踪,所以适当的培训可以采取纠正任何错误的或不安全的操作。

“莱卡呈认为安全意识是一个巨大的我们当前和未来的路线图的一部分,”他说。“自治的道路不能完成没有机器了解周围环境,能够高效、安全地工作。

“我认为两家公司之间的合作和伙伴关系使我们能够实现我们的路线图和加速我们的发展,使现场安全意识提高到一个新的水平。”

相机集成带来额外的机会

相机越来越普遍在重型设备的改善安全,提供改善可视性机器。他们也正在配合传感器和其他安全解决方案进一步加强检测capabilities-a趋势只会增加在未来几年尤其是机器变得更加自动化。

“我看到未来的人工智能相机发挥主要作用在目标检测中,“笔记温床。“然而,与今天的技术仍有许多限制使用相机作为一个可靠的独立的解决方案。”

常用的车道保持系统,摄像机提供的好处帮助检测车道标记在路上和沟通车辆不应跨越这些标记。然而,探地雷达的Bolat说车道保持系统最有用的标记时模棱两可,有时候相机可能会阻塞或无法看到车道标记。通过配对探地雷达技术能够捕获和提供一致的数据与摄像机,它可以保证路面标志和其他周边信息和车辆保持在正确的课程。

Roskoni说安全系统通常基于摄像头传感器——或者,还有两个优点以及缺点。而基于成像系统提供了一个视觉机器周边环境的,他们还需要看一个运营商在车内监控。也可以容易的照明条件,因此不能够提供清晰的照片。

传感器系统的自动监控和警报运营商没有他们的参与,帮助确保采取防止事故的规避动作。这些系统还能检测对象在任何光照条件。

但当照相机和传感器系统相结合,既可以利用的好处Roskoni说。合并后的系统可以提供一个明确的机器环境以及计算附近物体的距离和速度。

一起把这些和其他技术将帮助驾驶员辅助系统的进一步发展以及使他们能够积极参与应用布兰科说,这一切都将成为必要,世界运作向增加机器自动化。

Roskoni补充道也会有机会使虚拟和现实增强安全系统。大陆目前正在使用增强现实(AR)的透明的底盘。摄像头是安装在汽车的前面或机器,通过基于“增大化现实”技术的图像呈现在车内监控是透明,允许运营商看穿机器,以确保他们不会运行在任何对象。

最初为乘用车开发,布兰科说大陆正在带来非公路用的技术设备。例如,在农业设备创建一个透明罩使用这种技术将有助于增加能见度在机器的前面。它也可以应用在机器的实现可以更好的监控或建筑设备如挖掘机。

这种类型的系统是有可能的,因为技术包括大陆的雷达传感器以及它ProViu 360周围查看系统和基于“增大化现实”技术的融合起来。这样的一个系统为客户提供了额外的功能和价值,布兰科说,和更好的可见性的环境。

所有对象的可靠感知车辆的环境的一个主要任务自动驾驶领域的,她名叫赫姆说,大陆自主驾驶项目负责人。无人驾驶系统特别是需要能够应对任何情况下因为司机不再是作为一个安全撤退。

人工智能(AI)将发挥重要的作用,因为它将使评估和应对众多驾驶情况下就像一个人一样。“这里我们看到巨大的进步领域的数据管理、高性能计算机和算法,”他说。

这些系统的可论证的安全将是至关重要的,。“有许多活动发展的冗余路径,也明确的批准机关的发展无人驾驶系统满足所有的安全要求和批准可以因此被授予,“总结赫姆。